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2026年5月14日

Python 爬虫项目的工程化清单

从请求、解析、存储、限速和异常恢复几个角度整理爬虫项目的基础结构。

Python爬虫自动化

一个能长期运行的爬虫,不只是把页面抓下来。它需要稳定的请求策略、清晰的数据结构、可恢复的任务状态,以及对目标站点的访问克制。

基础模块

  • 请求层:超时、重试、代理、Headers。
  • 解析层:结构化抽取、字段校验、脏数据处理。
  • 存储层:去重、增量更新、失败记录。
  • 调度层:频率控制、任务队列、断点续跑。
import requests

response = requests.get("https://example.com", timeout=10)
response.raise_for_status()

爬虫越往后做,越像一个小型数据工程项目。