2026年5月14日
Python 爬虫项目的工程化清单
从请求、解析、存储、限速和异常恢复几个角度整理爬虫项目的基础结构。
Python爬虫自动化
一个能长期运行的爬虫,不只是把页面抓下来。它需要稳定的请求策略、清晰的数据结构、可恢复的任务状态,以及对目标站点的访问克制。
基础模块
- 请求层:超时、重试、代理、Headers。
- 解析层:结构化抽取、字段校验、脏数据处理。
- 存储层:去重、增量更新、失败记录。
- 调度层:频率控制、任务队列、断点续跑。
import requests
response = requests.get("https://example.com", timeout=10)
response.raise_for_status()
爬虫越往后做,越像一个小型数据工程项目。